此篇文章叙述了数据中台电厂(数据中台概念)相关文字、图片、最新资讯等各方面信息。

数据中台电厂(数据中台概念)插图

数据中台可以帮助企业解决哪些问题?

数据中台不是一个简单的系统应用,数据对于一个企业来说是推动业务的核心。数据中台承载的对象是能力,包括业务能力、技术能力、计算能力、数据能力、AI能力等等,所有企业从组织层面可沉淀、可复用的各种能力。数据中台所做的不仅仅只是整合数据,找到数据,他将沉淀的各种能力共享给前台各种应用,从缩减时间、降低成本、规避风险、提高效率等各个方面全方位提升企业数字化敏捷力。

数据中台能解决哪些问题?

1、效率问题

为什么应用开发增加一个报表,就要十几天时间?为什么不能实时获得用户推荐清单?当业务人员对数据产生一点疑问的时候,需要花费很长的时间,结果发现是数据源的数据变了,最终影响上线时间。

2、协作问题

当业务应用开发的时候,虽然和别的项目需求大致差不多,但因为是别的项目组维护的,所以数据还是要自己再开发一遍。

3、能力问题

数据的处理和维护是一个相对独立的技术,需要相当专业的人来完成,但是很多时候,我们有一大把的应用开发人员,而数据开发人员很少。

这三类问题都会导致应用开发团队变慢。这就是中台的关键——让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。

所以企业无论数据量大小,只要有业务场景需求,降低开发成本,快速灵活的开发业务应用产品,就应该把数据中台的建设提上议程,在具体技术选型上,可以根据数据量的大小和场景的复杂度来选择。

数据中台为什么这么火?

因为大多数企业都无法解决数据采集、存储、处理分析等问题,但数据中台让企业真正地将数据用起来了

数据中台和大数据有什么关系?

“第一是数据技术。没有数据中台的时候,不管是阿里内部还是各商家,大家都有自己的数据中心、机房、小数据库。但当数据积累到一定体量后,这方面的成本会非常高,而且数据之间的质量和标准不一样,会导致效率不高等问题。因此,我们需要通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。”“第二是数据资产。数据中台把阿里系的数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而保证为集团各业务和商家提供高效服务。”“第三和第四都是数据服务,包括服务商家和服务小二。例如生意参谋和阿里指数,就是数据中台中面向商家端提供的数据服务。”

数据中台电厂(数据中台概念)插图1

读了文章数据中台电厂(数据中台概念)有什么相关的感受或者感悟没,都可以联系我们叙说。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注